1С:Распознавание речи

adminОбновлено 18.08.2026Опубликовано 08.08.2026
116просмотров

Облачное преобразование в текст потокового аудио или файлов с записью речи

«1С:Распознавание речи» — облачный продукт по автоматическому преобразованию речи в текст. Механизмы распознавания речи доступны из встроенного языка «1С:Предприятие». Партнеры фирмы «1С», разработчики и программисты, сопровождающие информационные системы пользователей, могут интегрировать «1С:Распознавание речи» в …

О сервисе

Мы подключаем «1С:Распознавание речи»: помогаем выбрать подходящий вариант, оформить доступ и встроить сервис в вашу работу с 1С — на виртуальном сервере, во Фреш или в ГРМ.

Облачное преобразование в текст потокового аудио или файлов с записью речи, голосовое управление программами 1С

Распознавание речи осуществляется с помощью облачного сервиса или локально с использованием скачанной модели распознавания. При локальном варианте аудиоданные никуда не будут отправляться, что может быть важно при особых требованиях к конфиденциальности. Использование облачного «1С:Распознавания речи» происходит без нагрузки на оборудование пользователя и упрощает реализацию распознавания речи, особенно при большом объеме аудиоданных.

Мы постоянно работаем над улучшением качества распознавания речи и добавляем новые возможности. Все улучшения сначала появляются в облачном режиме и только потом становятся доступными в локальном варианте, поэтому качество распознавания речи в облачном и локальном вариантах может отличаться.

Для ознакомления с механизмом распознавания речи доступно демоприложение (конфигурация 1С) , которое позволит распознавать речь из потокового аудио или звуковых файлов с помощью облачного сервиса или локально. Реализованные в демоприложении возможности можно заимствовать для встраивания распознавания речи в различные прикладные решения на платформе «1С:Предприятие 8».

Использование распознавания речи в локальном режиме не тарифицируется. В облачном режиме стоимость зависит от типа распознавания и длительности аудио.

  • Длинный текст проще надиктовать, чем вводить на клавиатуре, в этом поможет «Распознавание речи». Электронные письма, содержание задач и комментариев, текстовые блоки в документах удобнее вводить голосом, особенно если у пользователя заняты руки, а также при работе на мобильных устройствах.
  • Можно распознавать записи телефонных звонков или совещаний при хорошем качестве аудиозаписи. Для лучшего результата рекомендуется записывать отдельные звуковые каналы для каждого собеседника.
  • Можно использовать голосовое управление в приложениях так, чтобы по команде пользователя открывались нужные формы, строились отчеты, выполнялся поиск, заполнялись реквизиты.
  • «1С:Распознавание речи» может применяться в задачах по роботизации звонков для проведения опросов и сбора информации, в голосовых системах самообслуживания, для речевой аналитики работы с клиентами, а также при создании интерфейсов для людей с ограниченными возможностями.
  • При потоковом распознавании речи поддерживается работа с дополнительной грамматикой: в начале работы вы можете передать какие-то специфичные термины (фамилии сотрудников, названия номенклатуры или компаний-контрагентов) для их уверенного распознавания.
  • Потоковое распознавание. Единица тарификации распознавания равна 1 секунде потокового распознавания. Списание стоимости выполняется за каждые полные или неполные 20 секунд аудиоданных. Например, за распознавание потокового аудио длительностью 12 секунд будет списано 20 единиц тарификации, а для потокового аудио длительностью 64 секунды — 80 единиц.
  • Файловое распознавание. Единица тарификации распознавания равна 4 секундам файлового распознавания. Списание стоимости выполняется за каждые полные или неполные 20 секунд аудиофайла. Например, за распознавание файла длительностью 12 секунд будет списано 5 единиц тарификации, а для аудиофайла длительностью 64 секунды — 20 единиц.
  • примерно 1 час потокового аудио или 4 часа файлового аудио;
  • тестовый тариф доступен в течение 1 года с момента активации, предоставляется однократно.

Возможности подробнее

Можно распознавать записи телефонных звонков или совещаний при хорошем качестве аудиозаписи. Для лучшего результата рекомендуется записывать отдельные звуковые каналы для каждого собеседника.

примерно 1 час потокового аудио или 4 часа файлового аудио;

примерно 27 часов потокового аудио или 110 часов файлового аудио

примерно 270 часов потокового аудио или 1100 часов файлового аудио

примерно 2 700 часов потокового аудио или 11 000 часов файлового аудио

примерно 13 500 часов потокового аудио или 55 000 часов файлового аудио

  • примерно 27 часов потокового аудио или 110 часов файлового аудио
  • примерно 270 часов потокового аудио или 1100 часов файлового аудио
  • примерно 2 700 часов потокового аудио или 11 000 часов файлового аудио
  • примерно 13 500 часов потокового аудио или 55 000 часов файлового аудио

Условия и стоимость

Точную стоимость и лимиты подтвердим при подключении. Ориентиры по условиям сервиса:

Использование распознавания речи в локальном режиме не тарифицируется. В облачном режиме стоимость зависит от типа распознавания и длительности аудио.

Потоковое распознавание. Единица тарификации распознавания равна 1 секунде потокового распознавания. Списание стоимости выполняется за каждые полные или неполные 20 секунд аудиоданных. Например, за распознавание потокового аудио длительностью 12 секунд будет списано 20 единиц тарификации, а для потокового аудио длительностью 64 секунды — 80 единиц.

Файловое распознавание. Единица тарификации распознавания равна 4 секундам файлового распознавания. Списание стоимости выполняется за каждые полные или неполные 20 секунд аудиофайла. Например, за распознавание файла длительностью 12 секунд будет списано 5 единиц тарификации, а для аудиофайла длительностью 64 секунды — 20 единиц.

тестовый тариф доступен в течение 1 года с момента активации, предоставляется однократно.

Подключить сервис: 1С:Распознавание речи. Пакеты сопровождения: 1С:ИТС.

Больше деталей у фирмы 1С — на их странице «1С:Распознавание речи».

116просмотров

Комментарии

Пока нет опубликованных комментариев.